DRG/DIP支付方式改革的扩面下沉，带来了一片广阔的医疗信息化市场。

9月13日，国家医保局深夜发布《关于进一步深入推进医疗保障基金智能审核和监控工作的通知》，医保部门和医疗机构对基金监管智能化提出了更高的要求。一经发出，医疗信息化的业内人士纷纷转发。

新政给火热的医疗信息化行业又添了一把新柴，未来业务只会多，不会少。

频发的利好政策刺激着行业快速发展，也催生出一众急功近利的信息化公司，以及不少物非所值的烂尾项目——

有信息化公司报出低价或动用关系，先攻下当地医保局，拿下“局端订单”。之后顺水推舟，轻松获得当地医院的青睐，甚至坐等医院上门；

一家三甲在进行信息化系统招标时，因一家厂商所独有的患者AI画像功能，让其以较高价格中标，最后交付时才发现，所谓的AI画像，竟只能分析出“20-30岁，30-40岁的患者有多少人，男女患者各有多少人”；

有信息化厂商靠关系中标后无法交付，医保局和医院只得“亲自下场”，带着厂商再找到真正有能力交付的公司，进行“二次分包”。几千万的项目，分活的中标厂商拿大头，干活的厂商拿小头，中标烂尾也成了一种“能力”……

一个在短短7、8年内，被快速催熟的行业，正处处显着混乱。

盛行在业内的浮躁之风，几乎都有具体的样本：讲得总比用得好；凡事讲关系、拜码头，赚一笔快钱就走；既懂医疗又懂代码的复合型人才，全国不超过几百人。

作为工具属性的DRG/DIP信息系统，被急功近利的行业孵化，随后进入医院端、医保端，正在与复杂的医疗问题交织。 
 算盘打响，局端院端“两头吃”

2020年的一天，南方一家省级三甲医院的信息科主任张成听说，院领导突然敲定了承包医院DRG项目的厂商。张成诧异的是，此前，有多家医疗信息化公司都上门演示和推销过DRG信息系统，但院领导迟迟未下决定。张成猜测，转折可能来自于，市医保局确定了局端项目的厂商，医院紧跟着拍板，火速把院端项目承包给同一家厂商。“这个决定做得特别快。”他说，“医院应该是希望，院内DRG的分组规则和医保局相对一致。医生提交病案时，院内系统可以直接提醒医生诊断结果会归入哪一病组，对应的医保支付标准大概又是多少，做到有的放矢。”这种信息化公司“拿下医保局，医院来倒贴”的微观场景，并不少见。随着DRG/DIP执行的下沉，许多医疗信息化公司会祭出极低甚至免费的价格、或者动用关系，先攻下当地医保局，拿下“局端订单”。之后，就能顺水推舟地轻松获得当地医院的青睐，甚至坐等医院上门。略显灰色的“两头吃”玩法，甚至已是业内公开的潜规则。为了“跑马圈地”，信息化公司给医保局的局端项目，甚至报出几十万、十几万的低价，远远低于成本。因为，虽然DRG/DIP分组底层逻辑全国一致，但各地医保资金充裕程度、疾病谱等都存在差异，各地DRG/DIP系统都需要在本地化上投入大量人力。通常来说，厂商团队需要常驻地方半年之久，经过多轮调试才能满足医保局的需求。“报十五万，还不如免费。”有行业内部人士调侃道。他继而解释，在局端系统亏损的钱，信息化公司最终肯定要靠卖院端系统，弥补回来的。一项业内的调研发现：信息化公司在拿下局端项目后，在这个区域内，其院端系统报价往往高于同行，也高于这家信息化公司在其他区域的院端系统报价。还有“二度加价”的。信息化公司拿下局端订单后，但只提供基本功能，当医保局想更好的体验时，信息化公司化身“加钱居士”，二度加价，医保局只能乖乖交钱。拿下局端订单后，一些医疗信息化公司甚至会刻意营造官方为其背书的假象，“狐假虎威”。DRG/DIP改革中，一些地方医保会邀请信息化公司厂商的人为医院培训。这种培训往往要收费一两千元，甚至会通过红头文件的方式下发通知，但对厂商来说，参与这个培训的目的只有一个，就是在会上推介自己的产品。一些地方，甚至直接把DRG/DIP的业务培训定在某个信息化公司的的办公楼里。在培训上，有些厂商一旦接触到医院，就开始“忽悠”。这些厂商通常声称，自家系统已拥有最新DRG分组器，但需要购买才能系统了解当地DRG结算的最新信息。有的厂商许诺能让医院提前知晓分组和测算数据，可以在年底清算时给予一定倾斜；有的厂商甚至宣称“只要购买我家系统，就能获评区域内的标杆。”半推半就间，医院下了订单，火速买下院端的DRG系统。
 “讲得总比用得好”
可到了落地，医院开始发现，这些被“推销”的信息化系统并没有想象中那么美好。医院用上软件，本来就是为了不“两眼一抹黑”地面对DRG/DIP改革，结果用上软件后却越发迷惑。信息科的张成对此深有感触。为了满足医院的需求，张成不停地和厂商沟通，“很多东西站在使用者的角度觉得不太合理，磨合了很久”。厂商前后换了三批工程师，耗时6、7个月，反复修改。到最后，厂商没有办法，“他们不改了，直接找了个厉害的人把整个系统升级一遍。”即使这样，也没能令张成满意，“厂商说能在医生下诊断时，直接智能分组提醒医生，最后达不到（这个功能），甚至刚开始很多提醒的分组都是错的。”“讲得总比用得好，这是信息化公司的通病。”不止一名医院信息科人士有此评价，“宣传有一百项功能，最后能用的只有三四十项。”有医院花费百万引进局端厂商的院端系统后，不到一周，医保局更换了局端厂商，医院满盘算计最后落了个空。还有的地方医保局缺乏专业人才，受制于信息化公司，当地医院的处境就更被动了。而且，国家医保局明确规定局端厂商不可以向医院泄露数据，数据安全是所有人都不敢轻易踩踏的红线。江西上饶甚至明确规定：医保端系统与医院端系统原则上不能为同一服务商。厂商口头的承诺难以落到合同上，最终往往沦为“画大饼”。张成也意识到，医院为了和医保局保持一致而选择局端厂商，纯属是“想多了”。“厂商和医保局签了保密协议，不可能私下透露信息。”只是，无论是局端还是院端，信息化公司“跑马圈地”地玩到最后，结果往往是烂尾，留下一地鸡毛。张成所在的医院是省内最好的医院，对这类医院，厂商一般抱着建设标杆项目的心态，基本有求必应。但大部分二级医院甚至部分三级医院，在厂商面前则略显卑微，没有话语权，首付款打给厂商后，可能连维护软件的人员都找不到，更不要说满足医院个性化需求。甚至有的厂商只拿一笔首付就跑，项目走向烂尾的结局。王欣今年已经做过多个烂尾后“收拾残局”的项目。她说，有的厂商无法满足客户需求，医保局、医院甚至会带着厂商一起来调研。而且因为已经招过标，不能重新招标，只能分包。“医保局和医院负责人拍板决定的厂商，最后烂尾了，怎么追责，追责谁？”在医疗信息化行业，一旦中标，厂商就会与客户深度绑定。这样一来，即使烂尾，医保或医院也只能硬着头皮走下去。
 “分组器”之

在DRG/DIP信息化系统中，另一个为人诟病的点在于，厂商给医院提供的大多是分组器。它通常被认为是医生的“作弊神器”，可能助长紧缩医疗（与过度医疗相对，指提供的医疗服务不足）。分组器是指医生下诊断时，系统会自动检测医生填写的数据是否准确，提高入组率，并衍生出分组和分值预测，避免治疗超标。医生常说的拿着“计算器”看病，“计算器”便是指这套分组器。分组器可能会从根本上异化医疗行为，是“因钱施治”而不是“因病施治”。好多业内人士都向健闻咨询表达了这样的担忧：“医生每次看病，都要查看自己花了这个病种支付标准的百分比。等病组内的费用花了9成，病还没好但没钱花完了，提前出院吧；如果病好了，钱没花完，带点药出院吧。”业内人士纷纷提到知名胸外科医生的案例。前不久，上海一家医院胸外科主任医师在网络上吐槽，他的一名食道癌患者超过了DRG病种支付标准1.4万元，在考核绩效时，这笔钱将从他的工资中扣除。如此制度设计，医生必然会因钱施治，想方设法控制花费。“分组器”并不是医生被扣工资的根本原因，但它为那些粗放管理的医院提供了一种便利，使得这些医院可以轻松核查每名医生的每个病例的盈亏情况，从而将医生的薪酬和病例结余挂钩。绩效一旦挂钩，医生的医疗行为自然会带有“经济导向”。东南地区某市是全国71个DIP试点城市之一。试点城市的风吹来后，该市医保局发现，信息化公司纷纷登门医院，推销院端系统，医院也有些动心。察觉到这个情况后，医保局及时召开会议敲打医院，不允许医院引进院端系统。即使引进，也只能由医院管理层查看，一线医生不能有查看的权限，把医院引进分组器的想法“扼杀在萌芽里”。该市医保局工作人员李明还认为，一旦有了分组器，医生自然就喜欢“高套”，这就像给准备考试的学生送上“计算器”甚至智能手机，能够“拍照搜题”直接获取答案，学生不主动思考，也就达不到控费考核的最终目的。李明讲述了一个更为直观的例子：“上次请一位大城市三甲医院的科主任来给我们讲课，虽然没有明说，但也讲到哪个组分值更高，就要尽可能往这里靠。”业内还担心一个情况。如果分组器大面积铺开，医保局收到的都是“假数据”。“‘高套’的多了，低分值的组就会逐渐消亡。”王欣介绍，某城市的病种在几年间减少数千组，令人不解。“我们摈弃过度医疗，只需要5年，但是要不走另一个极端，重建正常的医疗服务，可能还需要15年。”王欣说。他在和同行交流时，曾经质疑分组器的意义。同行则表示，医院有需求就应该满足。“这是院长的需求，还是医生的需求？等你老了，你愿意接受这样的治疗吗？”王欣驳得同行哑口无言。高套和假数据多了，久而久之，DRG/DIP改革所依赖的数据就会彻底失真。那这场DRG/DIP支付方式改革也会变成一场“过家家”，大家都在“演戏”。只是戏演得再逼真，它也终究是“戏”。反对声阵阵，但作为医院，对分组器另有一些看法——如果不把分组数据给医院，面对DRG/DIP改革，医院会长时间处于“两眼一摸黑”的状态。医保局一年一度的反馈结果就像开启盲盒一样，苦苦一年的医疗行为是亏是盈，到这一刻才能揭晓。漫长的等待中，很难说医生是否会因为摸不准答案而在治疗中更加保守，加剧医疗紧缺，医院也会缺乏管理抓手。分组器能让医院在黑暗中窥见一丝光亮，让医院在不打开盲盒的状态下，摸出盒里的东西，这无疑极具诱惑力。此外，有医院反应，有些地方医保局一年一度反馈的结果并不精细。一名业内人士介绍，东部某省普遍不公布结算明细，只返回结算分组。该省某市在今年下发的结算结果中，没有任何分组明细，病案填写是否正确、入组是否合理一概不知。医院服务质量、效率、费用、能力提升没有抓手，院内管理也缺乏方向。“有的是只给分组，不公开每个病例的结算结果，有的连分组都不公开，只告诉这家医院一年超支或者结余了多少。”上述业内人士说，细化到每一个病例，为什么入这个组，结算金额怎么样，这些不公开，医院内部很难做精细化管理。“甚至有局端公司私下会向医院许诺，购买它的系统，就可以获得这些信息。”对于目前普遍承担着运营压力的医院来说，分组器可以清楚地知道每一个病例的盈亏情况，从而规避风险。这种需求让信息化公司提供的分组器，有了市场需求。这场“分组器”之争，至今被信息化公司供给、被院方需要、被医疗业内人士担忧着。不过，其中一点为多位业内人所认同——医院照着标准答案答题，或许能带来一次“满分”，却会加剧内卷，让分值迅速贬值。在某省会城市中心医院，引入DRG分组器后，医院次均费用上升，CMI值反而下降；还有地方，分值每月计算一次，同样是阑尾炎，每个月支付标准不一，且呈持续走低状态。而且，魔高一尺，道高一丈。医院可以用信息系统“满分答题”，医保局也可以用信息系统“去除水分”。前述DIP试点城市引进了两套局端系统，一套接受数据，另一套收到医院传来的数据后，结合病历、医嘱、检查单、化验单，还有手术记录等资料，利用大数据进行审核，3秒钟就可以反馈给医院，扼杀“高套”。“医保确定的支付标准是平均费用，里面必然有超标和不超标的。”知名医改专家徐毓才说，不能用财务计算方法来看待医疗支付方式改革。医院管理者需要目视长远，不能局限于一个病例的盈亏，更不能把病例盈亏和医生薪酬挂钩。医院需要关注的是病种，思考相比于支付标准，为什么自己的每个病例都超标，“是开了没必要的药和检查？还是疗法已经过时？又或者是局端分组存在问题？”“医院管理层只需要管好超支的几个科室、几个病种即可，不要每个病种都去管，不然肯定会出歪主意。”李明说。
 即使困境存在，DRG/DIP改革离不开信息系统，未来甚至会扮演更重要的角色。9月13日，国家医保局发布了《关于进一步深入推进医疗保障基金智能审核和监控工作的通知》（以下简称通知）。虽然已是深夜，但《通知》一经发出，就获得了不少医疗信息化行业内人士转发。一名行业人士略显兴奋，它意味着，医保部门和医疗机构对基金监管智能化提出了更高的要求。“之前的飞行检查跨省调专家六七十人，人力物力成本巨大，而且无法常态化。”强调智能审核和监控就是要从人海战术、手工审核，升级到信息系统自动检查，实现事前、事中、事后全链条实时审核。《通知》强调，鼓励定点医药机构开展事前提醒。这一条又需要信息化系统的加持。业内人士称，国家医保局定调之后，医院的医保智能审核系统想必会迎来一轮建设高潮。据健闻咨询了解，多家信息化公司已经积极推广自行研发的智能审核系统，目前已在医院上线，试水事前提醒。可以见得，随着医保支付方式和监管的改革，医疗信息化的需求一次次被政策利好加速，但无法避免地，业内急功近利的浮躁也一同被带了起来，其中良莠难辨，医院频频踩坑。某省级三甲医院信息科主任张力正在经历一个令人糟心的事情：他所在医院前段时间引进了一套医疗信息化系统，其中一家公司凭借患者AI画像这一独有功能脱颖而出。“这家公司的价格并不是最低的，只是宣传时有这个卖点，才成功中标。”如今，到了项目验收阶段，张力却发现所谓的AI画像功能只是标出“20~30岁患者有多少，30~40岁患者有多少，有多少男患者，有多少女患者。我们当时就懵了。”“这家公司就是故意（蒙骗）的，但现在已经买了，直说出来会很难看。”张力说，目前医院要求这家公司补上真正的AI画像功能，正在等待企业评估。“如果最后企业做不了，医院就不付尾款了。”在招标前，医院也会去打听公司口碑，但差的公司有时候能躲开，有时候躲不开。张力说，产品差的信息化公司在伤害这个行业。如果所有厂商都讲诚信，医院付款和验收都会痛快一些。但蒙骗的事情多了，以后医院再引进项目，肯定会谈得更细，验收、付款可能也就会越来越谨慎。从使用方的视角，能窥见DRG/DIP信息化行业因快速发展而产生的混乱。DRG/DIP信息化项目开建至今，也不过七八年时间，棋盘上的棋手却已频频变换，多家全国性企业已然退场。一家医疗信息化独角兽公司，就在四、五年间经历了高潮和退场。当年，该公司迅速攻城掠地，短短时间内便拿下国内12座城市的DRG/DIP信息化业务，开展业务的城市有上百座。但一切在2022年戛然而止，团队解散，中标项目烂尾。彼时，东南地区的一座小城就是受害者，国家系统上线后，该公司系统无法向国家系统上传数据。“系统做到一半，相当于没用了。”据知情人士说。快速发展的行业，缺乏“两栖”人才或许也是当下混乱的原因。在DRG/DIP信息化行业，算法技术人才多如牛毛，但懂临床、懂技术、又懂编码的复合型人才紧缺，真正符合标准的，全国可能也就几百人。行业又需要这些人研究分组逻辑，甚至辨别医保局错误的分组。医疗信息化企业需要重树医疗属性，抑制住赚快钱的冲动，用口碑打开市场，而不是靠一些“歪门邪道”。整个行业距离此，还有很远的路。

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